Auswertung & Dokumentation

In vielen Fällen werden Messdaten mit vielen Ausreißern, Artefakten und Ungenauigkeiten, wie Messtoleranzen, geliefert. Diese sind bei der Auswertung unerwünscht und sollen im Idealfall entfernt oder korrigiert werden. Dabei können statistische Werte, wie die Varianz oder die Verteilung der Messdaten, hilfreich sein. Eine weitere Herausforderung können fehlende Messwerte darstellen. In diesem Fall kann eine Interpolation anhand der vorhandenen Messdaten durchgeführt werden. Für manche Berechnungen, wie zum Beispiel für die Fast-Fourier-Transformation (FFT), ist nach der Interpolation eine Neuabtastung mit einer konstanten Abtastrate meist notwendig. Nach einer FFT kann die Messreihe durch zum Beispiel einen Bandpassfilter gefiltert werden. All dies kann mit Matlab oder Octave durchgeführt werden. Matlab und Octave eignen sich vor allem im Gebiet der Matrizenberechnungen gut.

Soll hingegen eine Aussage getroffen werden, ob der Zusammenhang oder die Korrelation von unterschiedlichen Versuchen rein zufällig oder mit hoher Wahrscheinlichkeit tatsächlich vorliegt und signifikant ist, so können t-Tests oder bei mehreren variablen ANOVA-Tests durchgeführt werden. Dazu werden unter anderem Software wie IBM SPSS genutzt.